1ère ANNÉE : 

1. Mathématiques avancées et modélisation pour l’ingénierie industrielle 

• Mathématiques appliquées à l’ingénierie : méthodes de calcul avancées • Analyse de données et statistiques pour la prise de décision • Simulation de systèmes industriels 
• Méthodes de modélisation pour l’optimisation des processus industriels 2. Gestion de production et planification des opérations 
• Planification et gestion de la production (MRP, JIT, Kanban) • Concepts de gestion des flux et ordonnancement des tâches • Méthodes de contrôle des stocks et gestion des ressources • Utilisation d’outils de planification (SAP, Oracle ERP) 

3. Conception et optimisation des systèmes de production 

• Conception des lignes de production et agencement des installations
• Analyse et amélioration des processus de production 
• Simulation des systèmes de production avec logiciels (ARENA, FlexSim)
• Méthodes de Lean Manufacturing et Six Sigma pour l’optimisation 

4. Automatisation industrielle et robotique 

• Programmation des automates programmables industriels (API)
• Principes de la robotique industrielle et applications en production
• Technologies avancées de capteurs et actionneurs 
• Applications de l’Internet des objets (IoT) en environnement industriel

5. Technologies de l’industrie 4.0 

• Introduction à l’industrie 4.0 : digitalisation, automatisation avancée
• Big Data et analyse de données pour la production industrielle
• Utilisation de l’intelligence artificielle dans le contrôle de production
• Réalité augmentée et réalité virtuelle pour la maintenance et la formation

6. Gestion de la qualité et amélioration continue 

• Principes de la gestion de la qualité (ISO 9001, TQM) 
• Méthodes et outils d’amélioration continue (PDCA, 5S, Kaizen) 
• Contrôle statistique des procédés (SPC) et gestion de la variabilité 
• Audits de qualité et méthodologies de résolution de problèmes (8D) 

2ème ANNÉE :

7. Maintenance industrielle et fiabilité des équipements 

• Techniques de maintenance préventive, corrective et prédictive 
• Analyse de la fiabilité et disponibilité des systèmes industriels 
• Gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) 
• Mise en œuvre des technologies de maintenance conditionnelle et prévisionnelle

8. Ergonomie et sécurité au travail 

• Principes de l’ergonomie industrielle et amélioration des postes de travail
• Gestion des risques et sécurité des équipements de production 
• Analyse des risques liés aux postes de travail et prévention des accidents
• Normes de sécurité et régulations (ISO 45001, réglementation locale)

9. Gestion de projet industriel 

• Principes de gestion de projet et cycle de vie des projets industriels 
• Planification des projets, budgétisation et suivi des coûts 
• Outils de gestion de projet (MS Project, Primavera) 
• Méthodes agiles et techniques de gestion des équipes de projet 

10. Logistique industrielle et gestion de la chaîne d’approvisionnement 

• Gestion des flux de matières et optimisation des stocks 
• Méthodes de transport et distribution dans la chaîne d’approvisionnement
• Gestion des relations avec les fournisseurs et partenaires logistiques
• Introduction à la logistique inversée et économie circulaire 

11. Durabilité et génie industriel écoresponsable 

• Stratégies de production durable et écoresponsable 
• Analyse du cycle de vie des produits et des procédés 
• Techniques de gestion de l’énergie et réduction des déchets industriels
• Normes et certifications en développement durable (ISO 14001)

12. Analyse de données et intelligence artificielle en génie industriel 

• Introduction au Big Data et applications dans l’industrie 
• Utilisation de l’IA pour l’optimisation des processus et maintenance prédictive
• Analyse de données en temps réel et prise de décision basée sur les données
• Outils de visualisation des données et dashboards industriels 

13. Innovation et gestion du changement dans l’industrie 

• Techniques de gestion de l’innovation industrielle 
• Conduite du changement et transformation digitale en entreprise 
• Veille technologique et gestion des connaissances 
• Stratégies d’innovation et introduction aux nouvelles technologies

14. Anglais technique et communication professionnelle 

• Terminologie technique en génie industriel et rédaction de documents en anglais
• Préparation de présentations techniques et de rapports de projet 
• Communication avec les équipes internationales et gestion interculturelle
• Participation à des réunions et conférences techniques en anglais 

15. Projet de fin d’études et stage en entreprise 

• Conception et réalisation d’un projet pratique en génie industriel 
• Stage en entreprise pour acquérir une expérience concrète dans le secteur
• Application des compétences acquises dans un environnement réel
• Rédaction d’un mémoire ou rapport de stage et soutenance devant un jury